Educate
Tudásból önállóság.A csapat saját feladatokon tanulja meg az AI-val való munkát.
01 / A szemléletünk
Learn
Nézzük meg, mire lehet képes a cége.
Megismerjük a cége működését, a vevőit és azt, ami számukra értéket jelent. A csapata a saját feladatain tapasztalja meg, mire juthat AI-val, és megtanulja használni az új lehetőségeket.
Új tudás. Több lehetőség.02 / A szemléletünk
Change
Gondoljuk újra, hogyan működhet a cége.
Az AI-val már a munka megtervezésekor számolunk. Újragondoljuk az emberek, az adatok és a rendszerek szerepét, hogy több idő jusson az értékes munkára, és könnyebb legyen alkalmazkodni a változáshoz.
Új munkamegosztás. Több mozgástér.03 / A szemléletünk
Create
Hozzuk létre, ami eddig csak terv volt.
Új szolgáltatás, jobb ügyfélélmény, több kapacitás a növekedéshez. Az ötletből működő alkalmazást, AI-agentet vagy új folyamatot építünk, amelyet a használat tapasztalatai alapján fejlesztünk tovább.
Ötletből működő megoldás.04 / Így dolgozunk
Három szó. Egy következetes módszer.
Transform
Üzleti célból új működés.Összehangoljuk a folyamatokat, a szerepeket és a rendszereket.
Build
Ötletből használható megoldás.Fejlesztés, bevezetés és javítás a használat tapasztalatai alapján.
05 / Ahol mindez megvalósul
Három üzletág. Egy irány.
Academy
Tudás, amire építhet.Gyakorlati AI-tudás, önállóbb munkavégzés és felkészült csapat.
Advisory
Út az AI-natív működéshez.Üzleti lehetőségek, működési modell és fokozatos bevezetés.
Labs
Ötlet, amely működni kezd.Üzleti alkalmazások, AI-agentek és összekapcsolt rendszerek.
Ott kapcsolódunk be, ahol most a legtöbbet segíthetünk.
Görgessen, vagy hagyja kibontakozni.
Ugrás a tartalomraWenova. Építsünk AI-natív
Academy
Advisory
Labs
01
02
03
04Educate.
AI-natív működés. Az üzleti céljaiból kiindulva.
Építsünk AI-natív
céget.
Több kapacitás, gyorsabb alkalmazkodás, új üzleti lehetőségek. Felkészítjük a csapatát, megtervezzük a változást, és megépítjük a működéshez szükséges rendszereket.
A következő lépés
Miben szeretne előrelépni?
Válassza azt, ami most foglalkoztatja. Bármelyik irányból elkezdhetjük a közös munkát.
01 / LearnEducate
AcademyA csapatunk tudását fejleszteném
Gyakorlati AI-képzés vezetőknek és szakmai csapatoknak. Saját feladatokon tanulják meg, hogyan dolgozzanak az AI-val, és hogyan ítéljék meg az eredményét.
- Vezetői felkészítés
- Céges képzések
- Fejlesztői műhelyek
02 / ChangeTransform
AdvisorySegítség kell a következő lépéshez
Megismerjük az üzletét és a működését. Feltárjuk a lehetőségeket és a szűk keresztmetszeteket, összevetjük az alternatívákat, és megtervezzük a következő lépéseket.
- Üzleti és működési felmérés
- AI-stratégia
- Döntés-előkészítés
03 / CreateBuild
LabsMegépíteném. Összekötném. Megújítanám.
Új alkalmazás, AI-agent, automatizált folyamat vagy meglévő rendszer átvétele. A szükséges digitális alapoktól az integráción át a fokozatos modernizálásig.
- Egyedi fejlesztés
- Integráció és automatizálás
- Legacy rendszerek
Válogatás a csapat tapasztalatából
Nagy rendszerek. Valós felelősség.
Néhány munka, amely megmutatja, hogyan gondolkodunk egy nehéz feladatról. A problémát, a közreműködésünket és az eredményt mutatjuk be, ügyfeleink kilétének felfedése nélkül.
Kritikus infrastruktúra
Több millió sor kód. Hol kezdődjön a változás?
- Kiinduló helyzet
- Egy kritikus rendszer elavult fejlesztési gyakorlatát és kockázatait kellett feltárni.
- A munkánk
- Statikus, dinamikus és AI-alapú elemzéssel térképeztük fel a kódot, az architektúrát és a minőségbiztosítást.
- Amit az ügyfél kapott
- Állapotkép, azonosított kritikus kockázatok és lépésekre bontott terv a kívánt működéshez.
Legacy rendszer átvétele
A szállító távozott. A rendszer maradt.
- Kiinduló helyzet
- Egy önkormányzati vagyonnyilvántartó támogatás nélkül maradt, zárt térinformatikai alapokon.
- A munkánk
- Felkutattuk a korábbi fejlesztőket, és a tudásukat AI-val támogatott rendszerfelméréssel egészítettük ki.
- Amit az ügyfél kapott
- Rövid határidővel átvettük a támogatást és a kisebb fejlesztéseket. Ismét volt hozzáértő partner a rendszer mögött.
Villamos energetika
Ipari rendszerfejlesztés. Módszertani támogatással.
- Kiinduló helyzet
- Egy villamos energetikai SCADA-rendszer fejlesztéséhez kapcsolódtunk be.
- A munkánk
- A rendszer fejlesztésében és a szoftverfejlesztési módszertan alakításában is közreműködtünk.
- Amit az ügyfél kapott
- Az ügyfél az ipari felügyeleti rendszerhez és a fejlesztőcsapat munkamódszeréhez is kapott szakmai támogatást.
A Wenova mögött
Mérnöki tudás. Üzleti tapasztalat. Emberi figyelem.
Más területekről érkezünk. A rendszertervezés, a cégépítés, a szervezeti működés és az ügyfélkapcsolatok területén szerzett tapasztalatainkat kapcsoljuk össze.
01Piya Csaba
Technológia, architektúra és cégépítés
Szoftvercégek alapítójaként és komplex vállalati rendszerek tervezőjeként a műszaki és az üzleti döntéseket együtt látja. Ezt a tapasztalatot viszi az AI-alapú fejlesztésbe és oktatásba.
02Kemény Krisztián
Tervezési kompetenciavezető
Termékfejlesztési és műszaki projektvezetői tapasztalatot hoz az autóiparból. A tervezési feladatokat mérnöki pontossággal, kreativitással és a megvalósítás szempontjaival kapcsolja össze.
03Kemény Zoltán
Cégépítés, szervezetfejlesztés és működés
Nagyvállalati vezetőként szervezetek növekedésével, csapatépítéssel és logisztikai működéssel foglalkozott. A változtatásokat a vezetés, az emberek és a napi működés oldaláról is érti.
04Szepesi Andrea
Kapcsolattartás és szervezés
A képzésekkel és céges részvétellel kapcsolatos egyeztetésekben segít. Hozzá fordulhatnak a résztvevők és a több kolléga részvételét szervező cégek.
Learn. Change. Create.
Educate.
Transform.
Build.
Az AI-natív cég alapjai
A cége saját, élő működési rendszere.
Ebben a működési modellben a célok, a céges tudás, az adatok, a döntések és a munkafolyamatok összekapcsolódnak. Az emberek és az AI közös alapból dolgoznak. A tapasztalatok visszakerülnek a működésbe, így a rendszer együtt fejlődhet a céggel.
A megvalósítás részletei01Üzleti irányA napi munka kapcsolódjon a cég céljaihoz.
Megértjük, kinek és mivel teremt értéket a cége, miért választják a vevői, és merre szeretne fejlődni. Ebből vezetjük le a prioritásokat és azt, hol érdemes új képességeket kialakítani.
02Közös tudás és adatokHasználható kontextus az embereknek és az AI-nak.
A vevőkről, a termékekről és a működésről szóló tudást összerendezzük a szükséges adatokkal. Megtervezzük, ki tartja naprakészen, ki férhet hozzá, és hogyan jut el a megfelelő feladathoz.
03Összehangolt munkaVilágos szerepek, döntések és munkafolyamatok.
Meghatározzuk, mit végez az ember, mit bízhatunk agentre, és hogyan kapcsolódnak a meglévő rendszerek. A döntési jogok, az ellenőrzés és a felelősök együtt teszik kézben tarthatóvá az új működést.
04Folyamatos tanulásA tapasztalat alakítsa a következő lépést.
Követjük az eredményeket, az ügyfelek és a csapat visszajelzéseit. Ezek alapján javítjuk a munkamódszert, frissítjük a tudást, és döntünk a következő fejlesztésről. A tanulás a napi működés része.
Kisebb csapattal is el lehet indulni, egy jól kiválasztott folyamattal. Építünk a meglévő eszközökre, és az üzleti célhoz, a csapat felkészültségéhez és a vállalható ráfordításhoz igazítjuk a lépéseket.
A változást az üzletben is látni kell.
Kapacitás
Mennyi idő jut a nagyobb értékű munkára?
Alkalmazkodás
Mennyi idő alatt jutunk el az új igénytől a megoldásig?
Költség
Mekkora a teljes ráfordítás az elért eredményhez képest?
Növekedés
Hogyan változik a kiszolgálás, a konverzió vagy az árrés?
Az adott feladathoz illő célokat és kiinduló értékeket közösen rögzítjük. A további lépésekről a tényleges hatás és a teljes ráfordítás alapján döntünk.
Beszéljünk a feladatról
Kezdjük azzal, ami most foglalkoztatja.
Egy elakadt folyamat, egy kihasználatlan lehetőség vagy egy új üzleti ötlet. Innen már el tudunk indulni.
Beszéljünk a feladatról