Felkészülés az ügyféltalálkozóra
A CRM, a korábbi egyeztetések és engedélyezett piaci források alapján ügyfélösszefoglaló, kérdések és ajánlati vázlat készül.
Főoldal / LabsAz ötletből
Wenova Labs / Build
Az ötletből
működő megoldás.
Üzleti alkalmazásokat, AI-agenteket és összekapcsolt munkafolyamatokat építünk a cége valós feladataira. A cél lehet új szolgáltatás, több kiszolgálási kapacitás vagy a működés digitális alapjainak kialakítása. A tervezéstől a bevezetésig dolgozunk Önnel.
Beszéljünk a megvalósításrólEducate. Transform. Build.03 / 03
Meglévő rendszerekÜzleti logika és AIMűködés és ellenőrzés
Szemléltető példaEllenőrzött megoldás. Átadható tudás.
Build
Olyan megoldás kell, amely a napi munkában is helytáll.
A csapat munkáját, a meglévő eszközöket és a későbbi működtetést együtt tervezzük meg. Az üzleti szabályok, az ellenőrzés és az emberi döntés helye a rendszer része. Így az új képességnek a szervezetben is megvan a helye és a felelőse.
Megoldások a cége működéséhez
Melyik feladatot vinné előre?
Válasszon szakterületet vagy iparágat, és nézzen meg néhány lehetséges alkalmazást. A megoldást a cége folyamataihoz, adataihoz és üzleti szabályaihoz igazítjuk.
Szakterület szerint
01Értékesítés és marketingTöbb figyelem az ügyfélre és a következő üzleti lehetőségre.
Lehetséges alkalmazások
Összefüggő marketingfolyamat
Kutatás, tartalomkészítés, szakmai ellenőrzés és jóváhagyott publikálás. A kampány- és értékesítési adatok visszakerülnek a tervezésbe.
Használható CRM-adatok
Duplikációk és hiányzó adatok felismerése, adatpótlási javaslatok, nyomon követhető módosítások és feladatátadások.
02Pénzügy és beszerzésKevesebb egyeztetés, átláthatóbb döntés-előkészítés.
Lehetséges alkalmazások
Bizonylatok egyeztetése
Számla, megrendelés és teljesítésigazolás adatainak összevetése. Az eltérések ellenőrzésre kerülnek a könyvelési művelet előtt.
Beszállítói ajánlatok összehasonlítása
Árak, határidők, feltételek és kizáró tényezők rendezett összevetése, visszakereshető forrásokkal.
Terv-tény elemzés
Egyeztetett mutatók és ellenőrzött számítások alapján frissülő riportok. Az AI segít feltárni és megmagyarázni az eltéréseket.
03HR és back officeKönnyebben elérhető tudás, követhető ügyintézés.
Lehetséges alkalmazások
Belépés és betanulás
Munkakörhöz igazított tudástár, forrásokra hivatkozó válaszok és követhető belépési feladatok.
Belső kérések kezelése
A kérés értelmezése, a szükséges adatok bekérése és továbbítása az illetékeshez, határidővel és jóváhagyással.
Dokumentumok és kötelezettségek
Szerződéses határidők, hiányzó mellékletek és megújítások követése. A személyes adatokhoz szerepkör szerinti hozzáférés tartozik.
04ÜgyfélszolgálatGyorsabb hozzáférés a helyes válaszhoz.
Lehetséges alkalmazások
Beérkező ügyek előkészítése
Téma, sürgősség és szükséges szakértelem szerinti besorolás, a kapcsolódó ügyfélelőzmények összegyűjtésével.
Tudástárra épülő válaszadás
Válaszjavaslat aktuális termék- és szolgáltatásinformációkból. A hozzáférés, a forrás és a továbbítás szabályozott.
Visszatérő problémák feltárása
Ügytípusok, hibák és átfutási idők elemzése, visszacsatolással a termék- és folyamatfejlesztéshez.
05Operáció és vezetői döntésekLátható folyamatok, korábban észlelt eltérések.
Lehetséges alkalmazások
Folyamatok digitális követése
Rögzítjük, ki, mikor, milyen adatokkal dolgozott, és mi lett az eredmény. Összekötjük a szétszórt adatforrásokat.
Kivételek és elakadások kezelése
Hiányzó adatok, késések és szabálysértések jelzése a felelősnek, az ügy előzményeivel és következő lépéseivel.
Kapacitás- és üzleti forgatókönyvek
Árazás, terhelés vagy erőforrás-változás hatásának vizsgálata rögzített feltételezésekkel, érzékenységelemzéssel.
06IT és mérnöki munkaMegőrzött rendszertudás, ellenőrizhető változtatások.
Lehetséges alkalmazások
Legacy rendszer átvétele
Kód, függőségek és üzleti logika feltárása, támogatás átvétele, majd a kockázatokhoz igazított modernizáció.
Agentikus fejlesztési folyamat
A specifikáció alapján fejlesztünk, az elkészült munkát külön ellenőrizzük. Tesztek és elfogadási feltételek szabályozzák az átadást.
Műszaki tudás és hibafeltárás
Dokumentáció, hibajegyek, verziók és üzemi jelek összekapcsolása a vizsgálatok és a karbantartás támogatására.
Iparág szerint
01Gyártás és mérnöki szolgáltatásokA műszaki tudás bekerül a napi döntésekbe.
Lehetséges alkalmazások
Műszaki tudástár
Verziózott specifikációk, karbantartási leírások és hibajegyek keresése, termékhez és jogosultsághoz igazítva.
Minőségi eltérések elemzése
Mérési eredmények és hibajelenségek összekapcsolása, vizsgálati szempontok és riportok előkészítése.
Mérnöki változtatások követése
Követelmények, módosítások, jóváhagyások és kapcsolódó dokumentumok rendezett kezelése.
02Logisztika és építőiparKevesebb elvesző információ az átadások között.
Lehetséges alkalmazások
Projekt- és szállítási dokumentumok
Megrendelések, szállítólevelek és teljesítésigazolások feldolgozása, eltérések és hiányok jelzésével.
Ajánlat- és költség-előkészítés
Műszaki tartalom, mennyiségek és beszállítói ajánlatok összevetése ellenőrizhető számításokkal.
Operatív eltérések kezelése
Késések, változások és kapacitásproblémák összegyűjtése, felelőshöz rendelése és követése.
03Pénzügyi és üzleti szolgáltatásokVisszakövethető információ és döntés-előkészítés.
Lehetséges alkalmazások
Szabályzatok és szakmai tudás
Belső anyagokra épülő keresés, dokumentumverzióval, forráshivatkozással és hozzáférési szabályokkal.
Ügyfélanyagok előkészítése
Dokumentumok teljességének ellenőrzése, adatok egyeztetése és hiánypótlási feladatok összeállítása.
Riportok és kontrollok
Egyeztetett adatokból előállított vezetői riportok, eltérésvizsgálat és dokumentált jóváhagyás.
04Energetika és infrastruktúraRendszertudás és kockázatok átlátható kezelése.
Lehetséges alkalmazások
Örökölt szoftverek átvilágítása
Architektúra, függőségek és fejlesztési folyamatok feltárása, priorizált kockázatokkal és átállási tervvel.
Karbantartási tudás
Engedélyezett műszaki dokumentáció és eseménytörténet elérhetővé tétele az üzemeltető szakembereknek.
Működési adatok elemzése
Adatgyűjtés, minőségellenőrzés és döntéstámogató riportok kialakítása az üzemi vezérléstől elkülönítve.
05Kereskedelem és szolgáltató cégekÖsszekapcsolt ügyfélkiszolgálás és háttérműködés.
Lehetséges alkalmazások
Termék- és szolgáltatástudás
Aktuális termékadatok és feltételek elérése az értékesítés és az ügyfélszolgálat számára.
Rendelés és ügyintézés
Ügyfélportál, rendelési státusz, belső feladatok és kapcsolódó rendszerek összehangolása.
Kereslet és jövedelmezőség
Forgalmi, költség- és kapacitásadatok elemzése a választék, az árazás és a kiszolgálás tervezéséhez.
Legacy System Takeover
Van, aminek működnie kell. Akkor is, ha a korábbi szállító már nincs ott.
Átvesszük üzletileg fontos rendszerek támogatását és továbbfejlesztését. Feltárjuk a működésüket, összegyűjtjük és rendszerezzük a működtetéshez szükséges tudást, és megtervezzük, mit érdemes megtartani, korszerűsíteni vagy fokozatosan lecserélni.
- 01
Megértjük a rendszert
Üzleti logika, kód, adatok, integrációk és függőségek feltárása. Dokumentáció, korábbi szakemberek tudása, statikus, dinamikus és AI-alapú elemzés segíti az AS-IS állapot megértését.
- 02
Megtervezzük az átvételt
Hozzáférések, licencek, támogatási felelősségek és kritikus hibahelyzetek rendezése. Kijelöljük a szükséges teszteket, mentési és helyreállítási próbákat, valamint az átvétel lépéseit.
- 03
Döntési alapot adunk a folytatáshoz
TO-BE célállapot, gap analízis és alternatívák: fenntartás, célzott modernizálás, integráció vagy fokozatos csere. Költségek, erőforrások, ütemezés, korlátok és átállási kockázatok összevetése.
Csapatunk tapasztalatából
Támogatás nélkül maradt vagyonnyilvántartó.
Önkormányzati rendszer / zárt térinformatikai alapok
- Kiinduló helyzet
- A korábbi szállító felmondta a szerződését. A rendszer egy külső GIS-termékre épült, amelynek zárt keretrendszeréhez speciális tudás kellett.
- A munkánk
- Felkutattuk a korábbi fejlesztőket. A tudásukra és AI-alapú felmérésre támaszkodva rövid idő alatt megértettük az alkalmazást és a módosíthatóság határait.
- Amit az ügyfél nyert
- Rövid határidővel át tudtuk venni a támogatást és a kisebb fejlesztéseket. A magára maradt rendszernek ismét lett hozzáértő szakmai gazdája.
AI-first tervezés
A feladattól a végrehajtásig gondoljuk újra a működést.
Egy AI-natív megoldásban a tudás, a döntési jogkör, az eszközök és az ellenőrzés összefüggő rendszert alkotnak. Az agent engedélyezett adatokból dolgozik, műveleteket végezhet, és az előre meghatározott pontokon eredményt vagy döntési helyzetet ad át az embernek.
- 01
Cél és feltételek
A feladatnak felelőse, üzleti célja és ellenőrizhető elfogadási feltétele van.
- 02
Tudás és eszközök
A szerephez szükséges adatok és műveletek szabályozottan elérhetők.
- 03
Végrehajtás és ellenőrzés
A rendszer a kijelölt hatáskörben dolgozik. A fontos műveleteket szabályok, tesztek és jóváhagyások védik.
- 04
Eredmény és visszacsatolás
Az átadott eredmény, a ráfordítás és a hibák alapján javítható a folyamat.
Mit jelent ez a napi munkában?
A kollégák célokat határoznak meg, kivételeket kezelnek és döntéseket hoznak. Az ismétlődő előkészítést, adatgyűjtést és rendszerközi lépéseket az agentek a kapott jogkörben végzik. A vezető látja az átfutási időt, az elfogadott eredmények arányát, az egységköltséget és a szükséges emberi beavatkozást.
Mire van szükség az induláshoz?
- Egy körülhatárolt feladat és a siker mércéje.
- Használható adatok, rendezett hozzáférési jogok és kijelölt adatgazda.
- Elérhető rendszerkapcsolatok, tesztkörnyezet és próbafeladatok.
- Folyamatgazda, jóváhagyási rend és az üzemeltetésre szánt keret.
A hiányzó alapokat is kialakítjuk. Egyetlen jól körülhatárolt folyamattal is el lehet indulni, majd a mért eredmények alapján továbbépítkezni.
A megoldás műszaki alapjai
A tudástártól a vállalati rendszerekig.
A feladathoz választunk technológiát. Az architektúrát az adatérzékenység, a meglévő környezet, a terhelés és az üzemeltetés igényeihez igazítjuk.
01Vállalati tudástárRAG / vektoros és hibrid keresés
Megvalósítás
Dokumentumfeldolgozás, verziók és metaadatok, vektoradatbázis vagy keresőindex, majd releváns források visszakeresése a válaszhoz. A hozzáférési szűrés a keresésnél érvényesül, a válasz forrásai visszakereshetők.
Mit ad az ügyfélnek?
A munkatárs a számára engedélyezett tudásból kap választ. A frissítést, törlést, válaszminőséget és jogosultsági határokat teszteljük.
02Adatelemzés és riportokSQL / adattárház / üzleti mutatók
Megvalósítás
Ellenőrzött adatkapcsolatok, közösen definiált KPI-ok és programozott számítások. Az AI segít kérdezni, összefüggéseket feltárni és értelmezni az eredményt.
Mit ad az ügyfélnek?
Ugyanarra a mutatóra közös definíció érvényes. A számok eredete és számítása ellenőrizhető.
03Agentek és integrációkAPI / webhook / MCP
Megvalósítás
A műveleteket szűk jogosultságú eszközkapcsolatok teszik elérhetővé. A Model Context Protocol (MCP) ott használható, ahol szabványos kapcsolatot ad az agent és a rendszer között. A jogosultságot a kiszolgáló rendszer ellenőrzi.
Mit ad az ügyfélnek?
Az agent a munkafolyamat részeként cselekedhet. A megengedett műveletek és a jóváhagyási pontok egyértelműek.
04Vállalati hozzáférésSSO / szerepkörök / elkülönítés
Megvalósítás
Vállalati azonosítás, szerepkör- vagy attribútumalapú hozzáférés, ügyfél- és adatterületek elkülönítése. A hozzáférési kulcsok és más titkos adatok kezelése és a külső adatküldés szabályai a rendszerterv részei.
Mit ad az ügyfélnek?
A felhasználó és az agent csak a feladatához engedélyezett adatokhoz és műveletekhez fér hozzá. Ezt tiltó tesztesetekkel is ellenőrizzük.
05Üzembiztos folyamatokÁllapotkezelés / feladatsor / helyreállítás
Megvalósítás
Megőrzött folyamatállapot, időkorlátok és ellenőrzött újrapróbálás. Az idempotens művelet ismétlése nem hoz létre második tranzakciót. A hibás ügynek kijelölt kezelési útja van.
Mit ad az ügyfélnek?
Követhető, hol tart a munka, és hogyan folytatható hiba után. A helyreállítást és a duplikáció elleni védelmet próbával igazoljuk.
06MegfigyelhetőségTrace / eval / verziókövetés
Megvalósítás
A feladathoz kapcsoljuk a használt modell, konfiguráció és források verzióját, az eszközhívásokat, a teszteredményt, az időt és a költséget. Az érzékeny adatok naplózását és megőrzését szabályozzuk.
Mit ad az ügyfélnek?
Egy hibát ki lehet vizsgálni, egy változtatás hatását össze lehet hasonlítani. Az auditálhatóságot a tényleges naplók és ellenőrzések alapozzák meg.
Szemléltető példa
Mit engedünk önállóan elvégezni?
Szemléltető példa: egy agent feldolgoz egy beérkező üzleti dokumentumot, és előkészíti a következő folyamatlépést.
Értelmezés
Az agent a jóváhagyott forrásból dolgozik, azonosítja a dokumentumot és kinyeri a szükséges adatokat. A forrást és a feldolgozás állapotát a rendszer megőrzi.
Ellenőrzés
Programozott szabályok ellenőrzik a kötelező mezőket, összegeket és összefüggéseket. A hiányos vagy ellentmondó eredmény emberhez kerül; az AI saját magabiztossága nem elfogadási feltétel.
Végrehajtás
Csak a jóváhagyott művelet és az engedélyezett adat kerül a kapcsolódó rendszerbe. Az ismétlés nem okozhat kétszeres könyvelést vagy duplikált feladatot; hiba esetén követhető a helyreállítás.
Minőség a működés részeként
Az eredményhez bizonyíték is tartozik.
Az AI kimenete változhat. Megbízható folyamatot úgy építünk köré, hogy a feladat, a megengedett művelet és az elfogadható eredmény előre tisztázott, az ellenőrzés pedig megismételhető legyen.
01GovernanceKi miről dönthet?
Felelősök, adatkezelési szabályok, döntési jogkörök és jóváhagyások. Meghatározzuk, mit tehet önállóan a rendszer, és mikor kell szakemberhez fordulnia.
Amit ebből átadunk
Szerep- és jogosultsági mátrix, döntési és változáskezelési rend. Így egyértelmű, ki avatkozhat be és ki vállalja a döntést.
02HarnessMi tartja keretek között az agentet?
A végrehajtási környezet kezeli az eszközöket, a folyamatállapotot, az idő- és költségkeretet, az elkülönítést és a hibautakat. Egy külső dokumentum tartalma nem adhat új jogosultságot az agentnek.
Amit ebből átadunk
Konfigurált végrehajtási környezet és próbák a határhelyzetekre. A működés leállítható, vizsgálható és helyreállítható.
03Bizonyítékok: evidence és proofMiből látszik, hogy megfelel?
A követelményhez forrást, teszteredményt, verziót és ellenőrzési jegyzőkönyvet rendelünk. Egy bemutató az adott példát mutatja be. Az átvételt az egyeztetett eseteken elért eredmény támasztja alá.
Amit ebből átadunk
Követelményenként visszakereshető bizonyíték az átvételi csomagban. Látszik, mit vizsgáltunk és milyen környezetben.
04QA és evalsHogyan mérjük a minőséget?
Valós feladatokat reprezentáló tesztkészlet, hibás és támadó bemenetek, forráshűség, hozzáférési korlátok és üzleti szabályok vizsgálata. Modell- vagy konfigurációváltáskor újra futtatjuk az érintett ellenőrzéseket.
Amit ebből átadunk
Verziózott tesztkészlet, küszöbértékek és kiadási kapuk. A változás előtti és utáni minőség összevethető.
05Maker-reviewerKi ellenőrzi az elkészült munkát?
A készítő és az ellenőrző elkülönített feladatot kap. A reviewer az eredeti források és elfogadási feltételek alapján vizsgál, a javítás után újra ellenőriz. A modellértékelést gépi tesztek és a kockázathoz illő szakértői ellenőrzés egészíti ki.
Amit ebből átadunk
Review-megállapítások, javítások és lezárt ellenőrzések. Két agent egyetértése önmagában nem elegendő az átvételhez.
06LoopHogyan marad használható?
Cél, végrehajtás, ellenőrzés, mérés és javítás ismétlődő köre. Üzemi eltérésekből új tesztesetek készülnek, a változtatás pedig ellenőrzött kiadáson keresztül kerül használatba.
Amit ebből átadunk
KPI-ok, riasztási szabályok és rendszeres felülvizsgálat. A minőség, az átfutás és a költség alapján lehet dönteni a következő fejlesztésről.
A közös munka menete
Hogyan lesz az első lépésből működő gyakorlat?
- 01
Egy körülhatárolt folyamat
A bemenettől az elfogadott eredményig. Adatforrások, kapcsolódó rendszerek, felelősség, jogosultság és mérhető elfogadási feltételek.
- 02
Valósághű teszt és kontrollált pilot
Tipikus esetek, kivételek, hiányos adatok és hibás kimenetek. Vizsgáljuk a minőséget, a költséget, a késleltetést és a szükséges emberi beavatkozást.
- 03
Üzemi bevezetés és folyamatos ellenőrzés
Naplózás, riasztás, helyreállítás, verziózás, átadás és működtetési felelős. A bővítésről az eredmények és a fennmaradó kockázatok alapján döntünk.
Build
A bemutató után is működő megoldás.
- Feladatkör, jogosultságok és tesztelhető elfogadási feltételek
- Értékelési esetek, automatizált tesztek és dokumentált korlátok
- Integrációk, üzleti szabályok és verziózott konfiguráció
- Naplózás, hibakezelés, helyreállítás és költségfigyelés
- Átadás, működtetési felelősök és változáskezelés
Wenova megoldási megközelítés / Wenova Squad
Vállalati multi-agent rendszerek
Önálló feladatvégzés. Megtervezett kontroll.
A Wenova Squad tervezése során azt vizsgáltuk, hogyan működhetnek együtt különböző feladatokra szakosodott AI-agentek vállalati környezetben. A szerepek, az átadások és az ellenőrzés kidolgozásával szerzett mérnöki tapasztalatot az ügyfélfolyamatok tervezésében is hasznosítjuk.
A működés lényege
Rögzíteni kell, melyik agent mit végezhet, milyen állapotot ad tovább, és mi történik hiba esetén. Az ismételt végrehajtás kezelése, a költségkeretek és a külön ellenőrzés teszik a működést követhetővé és szabályozhatóvá.
Az Ön cégéhez igazítva
Az üzleti feladat alapján választunk agentarchitektúrát és integrációkat. Meghatározzuk az engedélyezett műveleteket, az emberi döntési pontokat és az elfogadási teszteket, majd az adott környezetben értékeljük a működést, a költséget és a minőséget.
Kapcsolódó, elvégzett szakmai munkákSaját módszertan és megoldások
A saját működésünkben is erre építünk.
A Wenova OS a közös tudást, a döntési szabályokat és az ellenőrzést kapcsolja össze a napi munkánkban. A Squad tervezéséből a multi-agent rendszerek mérnöki tapasztalatát, a Loop megközelítéséből az AI-val támogatott marketing és értékesítés összefüggéseit hozzuk. Ezekre is támaszkodunk, amikor az Ön cégéhez tervezünk megoldást.
Ami még felmerülhet.
Garantálható, hogy az AI nem hibázik?
Nem. A feladatot és a kockázatot úgy kell körülhatárolni, hogy az ellenőrzések, az emberi jóváhagyás és a hibakezelés együtt elfogadható működést adjanak. Ezt tesztekkel és kontrollált pilottal vizsgáljuk, majd üzemben is mérjük.
Mi van, ha még a digitális alapok is hiányoznak?
Először tisztázzuk a folyamatot, az adatgyűjtést és a felelősségeket. Megépítjük vagy összekötjük a szükséges eszközöket. Az AI-feladatok ezekre a használható, mérhető alapokra kerülnek.
Mindenhez több agent kell?
Nem. Egy jól meghatározott folyamat vagy egyetlen agent sokszor elegendő. A több szereplő csak akkor indokolt, ha a feladatmegosztás előnye meghaladja az együttműködés költségét és kockázatát.
A meglévő rendszert is lecserélik?
Felmérés alapján döntünk megtartásról, javításról, integrációról vagy fokozatos cseréről. A forrásokhoz való hozzáférést, a jogokat, az átadást és a támogatást a megbízásban rögzítjük.
Három összekapcsolódó szakterület. Ott kezdünk, ahol Önöknek szükségük van ránk.
Beszéljünk a feladatról
Mi az, amin most változtatnának?
Lehet egy elakadt bevezetés, túl sok manuális adminisztráció vagy egy új üzleti ötlet. Induljunk abból, ami Önöknek fontos.
Beszéljünk a feladatról