Válogatás csapatunk projektjeiből

Valós feladatok. Megoldások és tanulságok.

Sokféle üzleti és műszaki feladaton dolgoztunk már. Ezekből mutatunk be néhányat rövid, anonim esettanulmányként: mi volt a probléma, hogyan dolgoztunk a megoldásán, és mit kapott ebből az ügyfél. A példák azt is megmutatják, mire érdemes figyelni egy hasonló helyzetben.

Célcsoport: Szoftverfejlesztő cégek és csapatok
Feladat: Oktatás és módszertani bevezetés
Fókusz: AI-ügynökökkel támogatott fejlesztés

Academy / Oktatás és bevezetés

Az AI-eszköztől a csapat közös fejlesztési gyakorlatáig.

Milyen helyzettel találkoztunk?

Szoftverfejlesztő cégeknél is visszatérő kérdés, hogyan kezdjenek neki az AI használatának, és hogyan legyen az egyéni próbálkozásokból megbízható csapatmunka. A bizonytalanságot, a munkatársak félelmeit és a szervezeti bevezetés kérdéseit is kezelni kell.

Mit végeztünk el?

Agentic AI-alapú fejlesztési módszertant és keretrendszert oktattunk és vezettünk be. Ebben az AI-ügynökök feladatvégzése egy közös fejlesztési munkamód részévé válik.

Hogyan néz ki a megközelítésünk?

A megnyitható saját képzési eszköztár feladatsablonokkal, gyakorlatokkal és ellenőrzési szempontokkal mutatja be a módszert. Összekapcsolja a specifikációt, a független szakmai felülvizsgálatot és a teszteket. Kitalált mintafeladaton próbálható ki a teljes munkamenet.

Mire terjedt ki a közreműködés?

Fejlesztési módszertan és keretrendszer oktatása
A módszertan és a keretrendszer bevezetése

Mit kaptak ebből a csapatok?

Módszertant az AI-ügynökökkel végzett fejlesztéshez, és támogatást annak bevezetéséhez. A kapcsolódó saját tananyagban bárki megnézheti, hogyan épülnek fel a feladatok és a minőségi ellenőrzések.

Mi fontos egy hasonló feladatnál?

A bevezetést a csapat valódi feladataihoz érdemes kötni. Előre tisztázni kell, mit végezhet az AI, mit ellenőriz az ember, és milyen feltételekkel fogadható el az eredmény. A kipróbált gyakorlat így beilleszthető a napi munkába.

Több képzési és bevezetési munkánk anonim összefoglalója. A kapcsolódó eszköztár a saját megközelítésünket szemlélteti; nem egy ügyfél belső projektanyaga.

Megnézem a képzési eszköztárat

Ügyféltípus: Banki szervezet
Feladat: Fejlesztési működés és legacy architektúra modernizálása
Közreműködés: Tanácsadás és DevOps-bevezetés

Banki tanácsadás / Csapatunk tapasztalatából

A fejlesztési folyamat és az architektúra együtt változik.

Miből indultunk?

A bank meglévő fejlesztési folyamatai és legacy architektúrája korszerűsítésre szorultak. A feladat a szoftverek műszaki alapját és a fejlesztők munkamódját egyaránt érintette.

Miben vettünk részt?

Felmértük a fejlesztési folyamatokat, tanácsadással támogattuk azok és a legacy architektúra modernizálását, és részt vettünk a DevOps-folyamatok bevezetésében.

Mire terjedt ki a munka?

Fejlesztési folyamatok felmérése és korszerűsítése
Legacy architektúra modernizálásának támogatása
DevOps-folyamatok bevezetése

Miért fontos ez az ügyfélnek?

A rendszer továbbfejlesztése a szervezet munkamódjától is függ. A megbízás a műszaki alapok és a fejlesztési folyamatok összehangolt korszerűsítését támogatta. Így mindkét terület helyet kapott a modernizációban.

Mi fontos egy hasonló feladatnál?

Az architektúrát, a fejlesztés lépéseit és a felelősségeket együtt érdemes vizsgálni. Az új működést kezelhető lépésekben célszerű bevezetni, előre rögzítve, hogyan ellenőrizzük az egyes változtatásokat és azok eredményét.

Anonim esettanulmány csapatunk szakmai tapasztalatából.

Környezet: Kritikus infrastruktúra
Feladat: Állapotfelmérés és korszerűsítési terv
Lépték: Több millió soros, C-alapú kódbázis

Kritikus infrastruktúra / Anonim esettanulmány

Több millió sor kód. Átvilágítás hetek alatt.

Mi volt a kiinduló probléma?

Egy kritikus infrastruktúrához tartozó, több millió soros rendszer fejlesztése elavult módszertannal zajlott. A továbblépéshez meg kellett érteni a nagyrészt C nyelvű kódbázist, az architektúrát és a működési modellt, valamint fel kellett tárni a fejlesztési és minőségbiztosítási folyamatok kockázatait.

Hogyan dolgoztunk?

Statikus, dinamikus és AI-alapú elemzőeszközökkel térképeztük fel a kódot és a rendszer működését. Az elemzést a fejlesztési és minőségbiztosítási gyakorlat vizsgálatával kapcsoltuk össze, és azonosítottuk a kritikus kockázatokat.

Mi lett a felmérésből?

A jelenlegi állapotból (AS-IS) kiindulva meghatároztuk a feltárt kockázatok kezeléséhez szükséges célállapotot (TO-BE). Kidolgoztuk az oda vezető lépéseket úgy, hogy a változtatások kockázata a lehető legkisebb legyen.

Mi készült el?

A rendszer, az architektúra és a fejlesztési működés állapotképe
Kockázatelemzés, a kritikus kockázatok azonosításával
Meghatározott célállapot és lépésekre bontott átállási terv

Mit nyert vele az ügyfél?

Hónapok helyett hetek alatt kapott átfogó képet a rendszerről és tervet a kockázatok kezeléséhez. A felmérést az eredetileg tervezett idő és erőforrás-ráfordítás körülbelül harmadát-felét felhasználva végeztük el. Ebben a fejlett AI-alapú munkamódszerek és elemzőeszközök meghatározó szerepet játszottak.

Mi fontos egy hasonló feladatnál?

Egy ekkora rendszernél a kódelemzést a működés és a fejlesztési folyamatok megértésével kell összekapcsolni. A kockázati listához célállapot és végrehajtható átállási terv is kell, amelyben a változtatások sorrendje a kockázatokat is figyelembe veszi.

Anonim esettanulmány csapatunk szakmai tapasztalatából. Az idő- és erőforrás-összevetés a projekt eredeti tervéhez viszonyított becslés. Az eredmény a felmérésre és a korszerűsítési tervre vonatkozik.

Ügyféltípus: Villamos energetikai vállalat
Terület: Ipari felügyelet és adatgyűjtés
Feladat: Rendszerfejlesztés és módszertani tanácsadás

Villamos energetika / Anonim esettanulmány

Ipari rendszerfejlesztés, a fejlesztési módszertan támogatásával.

Milyen feladaton dolgoztunk?

A megbízás egy villamos energetikai SCADA-rendszer fejlesztéséhez kapcsolódott. A SCADA az ipari folyamatok felügyeletét és adatgyűjtését támogató rendszer.

Hogyan vettünk részt a megoldásban?

A rendszer fejlesztésében és a szoftverfejlesztési módszertan alakításában is közreműködtünk. A műszaki munkát a fejlesztés megszervezésére vonatkozó tanácsadás egészítette ki.

Mit adtunk az ügyfélnek?

Fejlesztői közreműködés a SCADA-rendszerben
Tanácsadás a szoftverfejlesztési módszertanhoz

Miben áll a közös munka értéke?

Az ügyfél az adott rendszer fejlesztéséhez és a további fejlesztési munka módszertanához is kapott szakmai támogatást. Ez a kettős fókusz összekapcsolja a műszaki megvalósítást azzal, hogyan dolgozik a fejlesztőcsapat.

Mi fontos egy hasonló feladatnál?

A rendszer elvárt működését és az elfogadás feltételeit a fejlesztés előtt kell tisztázni. A változtatásokat tesztekkel és követhető ellenőrzéssel érdemes végigkísérni, hogy az átadáskor legyen mihez viszonyítani az eredményt.

Anonim esettanulmány csapatunk szakmai tapasztalatából. A bemutatott közreműködés fejlesztésre és módszertani tanácsadásra terjedt ki.

Felhasználási terület: Önkormányzati ingatlan-vagyonnyilvántartás
Kiindulás: Támogatás nélkül maradt, GIS-alapú rendszer
Feladat: Támogatás és kisebb fejlesztések átvétele

Önkormányzati rendszer / Legacy System Takeover

A szállító távozott. A rendszer maradt.

Mi történt az ügyfélnél?

A korábbi szállító felmondta a szerződést. Az önkormányzatnál maradt egy használt ingatlan-vagyonnyilvántartó rendszer, amelyet már senki nem támogatott. Az alkalmazás egy külső gyártó térinformatikai (GIS) termékére épült, ezért a kezeléséhez különleges szaktudás kellett.

Mi nehezítette az átvételt?

Az alapul szolgáló keretrendszer zárt volt: a belső működésébe nem lehetett belenyúlni. A rendszerhez értő fejlesztők már a korábbi szállítónál sem dolgoztak. A támogatás átvételéhez előbb ezt a tudáshiányt kellett áthidalni.

Hogyan oldottuk meg?

Felkutattuk a rendszeren korábban dolgozó fejlesztőket, és az ő tudásukra építve térképeztük fel az alkalmazást. Az AI-alapú felmérés segített gyorsan megérteni a rendszert. Így rövid határidővel át tudtuk venni a támogatást és a kisebb fejlesztéseket.

Mit vettünk át?

A meglévő alkalmazás támogatását
A kisebb fejlesztési feladatokat

Mit nyert vele az ügyfél?

A támogatás nélkül maradt rendszerhez rövid határidővel ismét lett hozzáértő szakmai partnere. A kisebb fejlesztési igényekkel is volt kihez fordulnia, a meglévő alkalmazás keretein belül.

Mi fontos egy hasonló feladatnál?

Ilyen átvételnél a tudás felkutatása és a zárt komponensek korlátainak megértése alapfeladat. A korábbi fejlesztők tapasztalata és az AI-alapú elemzés együtt segíthet gyorsabban felmérni, mi támogatható és módosítható biztonsággal.

Anonim esettanulmány csapatunk szakmai tapasztalatából.

Beszéljünk a feladatról

Mi az, amin most változtatnának?

Lehet egy elakadt bevezetés, túl sok manuális adminisztráció vagy egy új üzleti ötlet. Induljunk abból, ami Önöknek fontos.

Beszéljünk a feladatról